在农业生产过程中灌溉用水计划的基础对相关数据进行实时预报，以新的实时数据为依托，这样才能达到实时指导灌溉的目的。为此，以土壤水分实时监测设备和田间小气候自动观测仪提供的土壤墒情及气象数据为基础，以作物根区土壤水分动态模拟为研究对象，采用土壤水量平衡模型对作物根区土壤水分进行在线模拟与预报，为作物实时灌溉预报提供基础数据，并结合主要作物冬小麦进行了实时灌溉预报研究。

　　冬小麦实时灌溉预报基于土壤水分预报模型，当预测的土壤计划湿润层水分θｉ接近规定的土壤水分下限指标θmin时，此时对应的日期即为预测的灌水日期。利用田间小气候自动观测仪软件根区范围分析结果，对每日的作物根区土壤含水率进行模拟，若预测的灌水日期有降雨发生，则不灌水或推迟灌水，待至土壤含水率再次接近水分下限时实施灌溉，以达到充分利用降雨的目的。灌水后，以实测的土壤含水率作为下一阶段的初始土壤含水率，进行下一阶段的灌水日期和灌水量预报。当来水不足或者水资源量紧缺时，对作物进行非充分灌溉。

　　针对目前灌溉制度中存在的实时性差、对降水利用不充分等问题，利用土壤水环境监测采集系统和田间小气候自动观测仪实时数据，运用软件数据处理及根区分析功能分析根深，基于土壤水分平衡原理，提出了逐日的实时灌溉预报模型，并在土壤水分预报的基础上，利用实时数据对作物系数的逐日修正与模拟，对冬小麦全生育期进行了灌溉预报，结果表明模型的可行性与正确性，可为农业生产及灌溉提供决策参考。

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